1. Bases de datos SQL vs NoSQL

Antes de entender DynamoDB es fundamental comprender la diferencia entre bases de datos relacionales y no relacionales.

Bases de datos relacionales

Usan tablas
Estructura fija
Lenguaje SQL
Relaciones complejas

Ejemplo SQL

ID	Nombre	Edad
1	Ana	22

Bases de datos NoSQL

Estructura flexible
Formato JSON
Escalabilidad horizontal
Mayor flexibilidad

Ejemplo NoSQL

{
  "id":1,
  "nombre":"Ana",
  "edad":22
}

SQL suele utilizarse en aplicaciones empresariales complejas. NoSQL destaca en aplicaciones masivas y escalables.

Pregunta típica: DynamoDB es NoSQL, NO relacional.

Mini-test

¿Qué característica tiene NoSQL?

Esquema flexible

Solo tablas rígidas

Usar exclusivamente SQL

No usar JSON

2. ¿Qué es Amazon DynamoDB?

Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL completamente administrada por AWS.

Está diseñada para aplicaciones que necesitan:

Escalabilidad extrema
Baja latencia
Alta disponibilidad
Rendimiento constante

Características principales

Serverless
NoSQL
Clave-valor
Documentos JSON
Escalado automático

Qué administra AWS

Infraestructura
Servidores
Replicación
Parches
Backups

DynamoDB puede manejar millones de peticiones por segundo.

Mini-test

¿Qué tipo de base de datos es DynamoDB?

NoSQL

Relacional SQL

DNS

Sistema operativo

3. Arquitectura NoSQL en DynamoDB

DynamoDB utiliza principalmente modelo clave-valor y documentos.

Modelo clave-valor

Clave → Valor

Ejemplo

{
  "usuario_id":"100",
  "nombre":"Carlos",
  "nivel":5
}

Ventaja principal

No necesitamos que todos los registros tengan exactamente la misma estructura.

Ejemplo flexible

{
  "usuario_id":"200",
  "nombre":"Laura",
  "mascota":"Luna"
}

Este registro tiene un atributo extra.

En SQL normalmente todas las filas siguen exactamente las mismas columnas.

Mini-test

¿Qué ventaja tiene DynamoDB?

Estructura flexible

Solo columnas fijas

No almacenar datos

Solo usar XML

4. Tablas, ítems y atributos

Aunque DynamoDB sea NoSQL, sigue usando el concepto de tablas.

Elementos principales

Tabla → contenedor principal
Ítem → registro individual
Atributo → dato concreto

Ejemplo

Tabla:
Usuarios

Ítem:
{
  "id":"1",
  "nombre":"Ana"
}

Diferencia importante

En DynamoDB los ítems pueden tener atributos distintos.

Un ítem en DynamoDB equivale aproximadamente a una fila SQL.

Mini-test

¿Qué es un ítem?

Un registro dentro de la tabla

Una VPC

Una API Gateway

Un servidor EC2

5. Partition Key y Sort Key

Partition Key

Es la clave principal usada para identificar y distribuir datos.

Sort Key

Permite ordenar múltiples registros relacionados.

Ejemplo

{
 "usuario":"Ana",
 "fecha":"2026-05-15"
}

Clave	Valor
Partition Key	usuario
Sort Key	fecha

Importancia

El diseño de claves es fundamental para rendimiento DynamoDB.

Una mala elección de claves puede degradar muchísimo el rendimiento.

Mini-test

¿Qué permite Sort Key?

Ordenar registros relacionados

Crear VPCs

Cifrar discos

Generar snapshots

6. Operaciones de lectura y escritura

DynamoDB permite operaciones extremadamente rápidas.

Operaciones básicas

PutItem
GetItem
UpdateItem
DeleteItem

Ejemplo AWS CLI

aws dynamodb put-item \
--table-name Usuarios \
--item '{
 "id":{"S":"1"},
 "nombre":{"S":"Ana"}
}'

Lectura

aws dynamodb get-item \
--table-name Usuarios \
--key '{"id":{"S":"1"}}'

DynamoDB responde normalmente en milisegundos.

Mini-test

¿Qué operación inserta datos?

PutItem

DeleteVPC

CreateSubnet

MountVolume

7. Escalabilidad horizontal

DynamoDB está diseñado para escalar horizontalmente.

Escalado horizontal

Añadir más servidores.

Escalado vertical

Añadir más potencia al mismo servidor.

DynamoDB

AWS reparte automáticamente datos entre múltiples nodos.

Ventajas

Mayor rendimiento
Alta disponibilidad
Millones de peticiones

SQL tradicional suele escalar verticalmente; DynamoDB destaca en horizontal.

Mini-test

¿Qué significa escalado horizontal?

Añadir más servidores

Más RAM mismo servidor

Crear snapshots

Usar CloudFront

8. Alta disponibilidad y replicación

DynamoDB replica automáticamente datos entre múltiples Availability Zones.

Ventajas

Tolerancia fallos
Alta disponibilidad
Protección automática

Qué significa Multi-AZ

Los datos existen simultáneamente en varios centros de datos.

Resultado

Si falla un servidor o incluso una AZ, los datos siguen disponibles.

AWS administra completamente la replicación interna.

Mini-test

¿Qué mejora Multi-AZ?

Disponibilidad

DNS

HTML

SSH

9. Crear una tabla DynamoDB

Paso 1

Entrar al servicio DynamoDB.

Paso 2

Seleccionar “Create Table”.

Paso 3

Table name:
Usuarios

Paso 4

Partition Key:
id

Paso 5

Mantener configuración por defecto.

Paso 6

Crear tabla.

AWS puede crear tablas DynamoDB en pocos segundos.

Mini-test

¿Qué necesita obligatoriamente una tabla?

Partition Key

CloudFront

Bucket S3

Elastic IP

10. Consultas y escaneos

Query

Busca datos usando claves.

Scan

Recorre toda la tabla.

Operación	Rendimiento
Query	Muy rápido
Scan	Más lento

Ejemplo Query

aws dynamodb query \
--table-name Usuarios

Scan puede ser muy costoso en tablas grandes.

Mini-test

¿Qué operación es más eficiente?

Query

Scan completo

DeleteTable

FormatDisk

11. APIs y JSON

DynamoDB trabaja muchísimo con APIs y formato JSON.

Qué es una API

Un intermediario que permite comunicación entre programas.

Ejemplo API

Frontend
↓
API
↓
DynamoDB

JSON típico

{
 "usuario":"Carlos",
 "nivel":10,
 "online":true
}

Ventaja

JSON encaja perfectamente con aplicaciones web modernas.

Muchas APIs REST modernas usan DynamoDB internamente.

Mini-test

¿Qué formato usa mucho DynamoDB?

JSON

EXE

DOCX

ISO

12. DynamoDB con Lambda

DynamoDB se integra perfectamente con arquitecturas serverless.

Arquitectura típica

Usuario
↓
API Gateway
↓
Lambda
↓
DynamoDB

Ejemplo Python

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

tabla = dynamodb.Table('Usuarios')

tabla.put_item(
 Item={
   'id':'1',
   'nombre':'Ana'
 })

Ventajas

Escalabilidad automática
Baja latencia
Pago por uso

Lambda suele usar boto3 para conectarse a DynamoDB.

Mini-test

¿Qué librería Python usa AWS?

boto3

numpy

matplotlib

pygame

13. Costes y seguridad

Factores de coste

Lecturas
Escrituras
Almacenamiento
Transferencia datos

Modos capacidad

Modo	Uso
On-Demand	Tráfico variable
Provisioned	Tráfico predecible

Seguridad

IAM
Cifrado
VPC Endpoints

On-Demand simplifica muchísimo aplicaciones impredecibles.

Mini-test

¿Qué modo es mejor para tráfico impredecible?

On-Demand

Provisioned fijo

Solo EC2

CloudFront

14. Arquitectura moderna con DynamoDB

Arquitectura típica moderna

Frontend React
↓
API Gateway
↓
Lambda
↓
DynamoDB

Ventajas

Escalabilidad masiva
Alta disponibilidad
Arquitectura serverless
Baja latencia
Poco mantenimiento

Casos de uso reales

Videojuegos online
Redes sociales
Apps móviles
IoT

DynamoDB es extremadamente popular en arquitecturas cloud modernas y aplicaciones serverless.

No todas las aplicaciones deben usar NoSQL; depende del tipo de datos y necesidades.

Mini-test

¿Qué arquitectura suele usar DynamoDB?

Serverless

Mainframes físicos

Solo FTP

Solo servidores locales